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科研成果
快速建模及优化设计平台
针对仿真驱动的结构优化设计存在优化方向模糊、周期较长、试错成本大、对技术人员要求高等问题，致力于建立智能化、轻量级设计平台，保证在有限周期内实现高质量的产品设计，提升制造业的创新能力。
| 技术优势
应用轻量化：操作简单，易拓展，易与主流CAE软件，更灵活，更开放；
建模智能化：深度学习和传统建模相融合，模型精度更高；
设置自动化：各算法多采用自主参数寻优，结果更可靠，设置更合理；
应用定制化：根据具体问题进行代码级开发，设计方案专业化；
快速建模及优化设计平台用于解决多目标、多学科、多参数、多约束的设计优化问题。目前设计平台主要包括建模、优化、反求、敏度分析、可靠性分析五大功能模块。
成果已在比亚迪、上汽延锋、卡文汽车、德塔汽车、五菱、三一、中车等企业试用及应用。
| 应用案例
对比亚迪某高端车型车身钢制B柱结构进行碳纤维材料替换，通过多学科设计平台基于结构力学性能进行材料参数反求，获得碳纤维材料最优铺层设计方案（铺层数量、各层角度、各层厚度）；设计后的碳纤维B柱样件仅重1.4kg，相对钢材在减重57%的前提下同时加强了B柱的吸能效果。
